基于集群负荷预测的主动配电网多目标优化调度

摘要

常规的配电网调度模式中,往往通过可控分布式电源、储能和柔性负荷来调节预测误差和实时波动,粗略地预测负荷值,这使得负荷预测往往不够精准,而且用可控分布式电源、柔性负荷或储能平衡配电网负荷波动,会造成较大的波动成本和备用成本.对此提出一种基于集群负荷预测的主动配电网多目标优化调度方法.采用模糊聚类的方法,对负荷进行集群划分,利用极限学习机对负荷进行集群预测.基于预测值,先以有功调度成本最低进行日前调度,再在日前调度的基础上进行修正,以可控分布式出力修正量最小、储能出力修正量最小、柔性负荷修正量最小为目标进行实时调度.