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王保义; 杨韵洁; 张少敏;
华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003;
变压器; 故障诊断; 改进BP神经网络; SVM; 权重; 准确率;
机译:基于自供电RFID传感器标签,DBN和MKSVM的变压器故障诊断方法
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机译:改进的基于KFCM的DAG-SVM算法在电力变压器故障诊断中的应用
机译:对变压器油/纸结构中特征气体的动态传播进行建模并进行变压器故障诊断。
机译:使用连续稀疏自动编码器的变压器故障诊断
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机译:2nu-sVm:nu-sVm的成本敏感扩展
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
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