基于皮尔逊理论与径向基函数神经网络的光伏功率预测

摘要

针对光伏功率输出的随机性,以皮尔逊相关系数确定影响因素,用最佳相似日及预测日的气象因素作为输入,预测功率输出,设计了基于皮尔逊相关系数和最佳相似日的径向基函数神经网络预测模型。用光伏电站的气象数据对模型进行训练和预测,结果表明模型具有较好的预测能力。