基于改进蜂群算法的微电网优化调度

摘要

针对传统人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)在求解微电网运行调度时收敛慢和容易陷入局部最优等问题,受粒子群算法的启发,提出了一种改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,GABC)——全局最优解的信息纳入求解搜索方程中,来指导候选解的搜索,以增加收敛速度和全局搜索能力。然后,在考虑系统功率平衡约束和各微电源出力约束前提下,以经济成本最小、环境成本最低作为目标函数,比较全面地建立微电网调度模型。最后,采用GABC算法和ABC算法对模型进行求解。试验结果表明,GABC算法无论是收敛速度还是精度都优于ABC算法。因此,GABC在求解微电网优化调度问题时具有显著的成效。