基于放电声音识别的高压电器绝缘监测研究

摘要

为了监测开关设备耐压试验过程绝缘状态情况,提取试验过程中异常声音信号的语谱图,导人卷积神经网络识别有无放电信号,并基于得到的准确率优化网络模型.使用卷积神经网络能自动提取输入图像特征,建立相应的识别判据,并且能较大提高识别准确率.试验结果表明,卷积神经网络能较好地完成识别任务,平均识别准确率能达到94％以上.