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遗传算法优化的BP神经网络PID控制器

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摘要

神经网络的初始权值的选取影响控制器的性能,本文提出了一种新的改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器.该方法设计了组合交叉操作,交叉、变异并行结构及引入移民的遗传算法.将该方法用于控制器设计,仿真结果说明了该方法的有效性.

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来源
《电气自动化》 |2005年第6期|3-4,24|共3页
作者
张明君; 张化光;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

北华大学电气工程系,吉林,吉林,132021;

东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络PID; 遗传算法; 移民方法;

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