基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜故障诊断

摘要

cqvip:开关柜内环境复杂,状态类型多样,为了准确诊断开关柜故障,提出基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜诊断模型。首先布置不同传感器测点,获取各类信号源后从中提取敏感状态特征参量,输入到深度信念网络模型中,最终根据网络输出结果进行开关柜状态判定。实测数据验证了所述方法对35kV开关柜故障诊断的可行性和优越性,对于实际工程应用具有一定参考借鉴价值。