时间序列以及卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用

摘要

随着电力系统的发展,电力市场的产生以及新能源的引入带来的负荷的随机性和周期性给电力系统短期负荷的预测带来了一定的难度.本文就电力系统短期负荷的预测模型进行分析,采用了时间序列模型和卡尔曼滤波模型,并针对负荷的数量的不同采用不同的模型,进而用Eview软件和matlab程序做相应的仿真和验证.最后得出,若是负荷数量比较少时,利用时间序列比较简单;若是负荷数量比较多时,采用卡尔曼滤波比较精确.