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火电厂锅炉热效率优化调整软件的开发

             

摘要

大型燃煤电厂锅炉热效率目前通常依靠燃烧试验调整优化,现场试验耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂,耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,通过试验进行燃烧优化往往效果不佳.介绍开发的一种设计软件,它利用人工神经网络对锅炉特性建模,并采用遗传算法进行最佳运行工况寻优,可获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,实现锅炉的节能降耗.

著录项

  • 来源
    《中国电力》 |2004年第2期|29-31|共3页
  • 作者单位

    能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州,310027;

    能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州,310027;

    能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州,310027;

    能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州,310027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TK224.1+1;
  • 关键词

    电厂锅炉; 燃烧优化; 神经网络; 遗传算法;

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