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任成国; 肖儿良; 简献忠; 王如志;
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院 上海 200093;
上海市现代光学系统实验室 上海 200093;
北京工业大学 材料科学与工程学院 北京 100020;
短期电力负荷预测; 经验模态分解; 长短期记忆神经网络; 循环神经网络;
机译:使用带有Xgboost算法的EMD-LSTM神经网络进行短期负荷预测以进行特征重要性评估
机译:基于二进制遗传算法的微电网应用特征选择的精确超短期电力负荷预测模型
机译:基于极限学习机,k-最近邻回归和小波降噪的新型混合模型在短期电力负荷预测中的应用
机译:基于混沌分析算法的BP神经网络在短期电力负荷预测中的应用
机译:模糊系统在短期电力负荷预测中的应用。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:使用EMD-LSTM神经网络与XGBoost算法的短期负荷预测,以特征重要性评估
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测
机译:基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:短期电力负荷预测方法
机译:量化概率短期电力负荷预测集成方法
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