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基于欧氏聚类和支持向量机的变压器故障诊断

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以变压器油中溶解气体的相关信息作为特征向量,首次将基于欧氏聚类的支持向量机多分类模型应用于变压器故障诊断中.该组合模型以变压器状态类别间的欧氏距离为依据,构建支持向量机多分类模型.实验表明,该方法能够避免多分类模型组建的盲目性,同时能有效地对变压器进行故障诊断.

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来源
《电力科学与工程》 |2008年第4期|13-15|共3页
作者
郑建柏; 朱永利;
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作者单位

华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003;

华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类绝缘的试验与检查;
关键词
支持向量机; 变压器; 故障诊断; 欧氏聚类;

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