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基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测

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摘要

应用基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法,精确预测边际电价,并有效克服BP等算法中负荷峰谷时段出现的预测误差大、结果不稳定的现象.通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明:方法输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高.

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来源
《电力科学与工程》|2009年第6期|51-53|共3页
作者
刘吉来;
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作者单位

浙江水利水电专科学校,浙江,杭州,310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;市场机制与市场调节;
关键词
关节控制器; 模糊聚类; 电价预测;
入库时间 2022-08-18 01:50:37

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