基于CACA-WNN的恶劣气候条件下架空输电线路覆冰厚度的预测

摘要

在云南电网公司输电线路综合运行工况实时监测系统各监测装置采集的线路等效覆冰数据和微气象数据的基础上,建立了一种基于连续型蚁群算法的小波神经网络模型,用连续型蚁群算法代替小波神经网络的梯度下降法,调节小波神经网络的权值和伸缩、平移系数,以此来实现对于在恶劣气候条件下架空输电线路覆冰厚度的预测.