面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助决策

摘要

针对电力通信资源数据大量累积、挖掘利用程度不够,制约资源全景可视分析及智能调配等功能推广应用的问题,文章通过分析电力通信资源数据的特点,结合数据挖掘算法,设计并提出了面向电网与通信网协同和辅助决策的智能化应用场景。首先对资源数据进行分级分类,记录标准化属性;其次利用分类、回归分析、聚类、关联规则等算法,激活和释放数据价值,探索并提出了3类微应用场景,实现了对资源数据的动态可视化管理,有效支撑通信运行管理、业务保障、网络规划等工作,推进电力通信业务管理的融合与提升。