电力通信光缆运行数据的模糊聚类分析

摘要

电力通信光缆运行数据包含光缆及其承载业务的多方面信息,在光缆可靠性分析和业务承载状态评估中具有重要作用,对其进行聚类分析有利于高层次数据处理。论文首先描述了电力通信光缆及其业务的相关属性,用光缆可靠性、纤芯利用率和业务承载状态等3项指标综合表达光缆与业务的特征,并给出了指标计算方法;然后,针对由3项指标构成的低维数据集,设计并实现基于模糊聚类算法的电力通信光缆运行数据分析方法,并通过聚类有效性指标选择最佳聚类结果;最后,通过实际算例,验证了所提方法的可行性和正确性。研究成果有助于电力通信光缆运行数据资源的有效利用和业务承载的深度数据挖掘。