基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别

摘要

针对变电站环境局部放电识别面临的不可控干扰多、初始参数确定难的问题,提出将具有自组织竞争识别、抗干扰性强的Kohonen网络用于干扰环境下绝缘缺陷的局部放电识别。首先,通过设计变电站放电典型绝缘缺陷获取多个样本数据,提取统计特征用于Kohonen网络训练。其次,分析Kohonen网络竞争层节点数对识别效果的影响,得出针对样本数据的最佳识别参数。最后,将Kohonen网络与常用的模式识别算法在同等条件下进行对比,验证其在多种放电识别时具有高稳定性与高识别率,及用于变电站环境局部放电识别的优越性。