基于时段耦合特性的动态环境经济调度求解方法

摘要

基于电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emission dispatch,DEED)在时段间的耦合特性,提出了一种改进的教与学优化算法,用于求解DEED问题,对燃料费用和污染气体排放量同时进行优化.采用反向学习策略改善种群的多样性,单时段教与学过程来提高算法的局部寻优能力,单时段贪婪选择机制在全局范围内找到新的搜索空间,平衡局部寻优与全局寻优能力.对10机39节点系统进行仿真分析,结果表明所提策略可以显著提高算法的收敛速度和收敛效果,得到高质量的解.