板材心理感知颜色在线模糊分类器设计

摘要

为实现板材颜色的在线快速分类,解决深色珍贵木材难以识别的问题,建立一种基于模糊逻辑的颜色心理感知与物理量相关联的分类方法.以一种新的HSV颜色空间改进量化方法为基础,提取H、S分量特征值.再由语言值模糊化推理得到隶属度函数,选择Mamdani算法为模糊推理方法,以MIN-MAX-重心法进行解模糊,最后得到模糊规则查询表.模糊分类器对含9类树种、样本容量为1 000的一组板材进行分类.总体分类结果正确率为98.40％,平均处理速度约为每个样本40 ms.模糊分类器能够匹配工业相机的采集速度和传送带速度,可以实现在线分选,很好地克服深色纹理干扰,正确区分深红色板材与深色纹理板材.