基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别

摘要

电压暂降的检测和识别是解决电压暂降相关问题的基础和关键.在S变换的高斯窗函数上增加调节因子,通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量5个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线,应用最优组合赋权的多属性决策法对该5项指标进行赋权,从而确定调节因子的取值.应用改进S变换提取5种不同电压暂降源的相关特征指标,将指标数据输入BP神经网络进行分类识别.仿真结果表明,改进后的S变换能更加精确地提取电压暂降的特征指标数据,最后的分类识别正确率更高.