基于支持向量机的股票预测与分析

摘要

股市的变化与整个国家的市场发展经济研究动态是息息相关的,正确预测股价走势不仅对投资者做出正确投资管理决策有利,而且对促进资源有效配置、提高市场有效性也具有十分重要的意义.为此,以上证恒瑞医药和宝钢股份的日收盘价作为基础数据,运用python软件的支持向量机对我国股票发展行情进行实证预测与分析,结果表明,利用支持向量分类机对股票进行预测的准确率高达90％左右;进而再次在该模型的基础进行参数寻优,也得出对于股票预测的准确度高达90％左右的结论,说明基于支持向量机的股票预测准确率是理想的、有意义的.