基于深度学习的白洋淀水体动态变化分析

摘要

白洋淀位于雄安新区建设范围的核心区域,对白洋淀水面面积变化趋势进行有效的监测和分析,能够对白洋淀流域的水资源保护提供重要的参考价值.本研究以1990—2020年的Landsat系列遥感影像为数据源,基于深度学习模型WatNet对研究区进行像素级的地表水提取,并将地表水分为永久水体、间歇性水体和非水体,进行基于像元尺度的白洋淀地表水时空变化制图,获得了不同时期的地表水类型动态变化专题图.研究结果表明:1)白洋淀的水面面积经过持续性减小→保持稳定→缓慢增加的3个过程;2)自然或人工补水是维持白洋淀水域的重要影响因素,多次引水济淀措施有效缓解了白洋淀水资源枯竭危机;3)白洋淀水域地表水类型变化趋势先变差后向好发展,部分区域通过补淀措施得到生态修复,但有小部分区域发生了地表水永久流失现象.