一种改进的组合推荐算法研究

摘要

推荐系统是解决目前信息过载问题的有效工具和方法,而在各种推荐算法中,协同过滤推荐算法的应用最为广泛.但是,基于协同过滤的推荐算法存在稀疏矩阵的问题,即:当矩阵过于稀疏时,其推荐结果误差较大.针对这一问题,提出了一种基于内容和协同过滤的组合推荐算法,并通过实验的方式与传统的协同过滤推荐算法进行了比较.实验数据表明,这种组合推荐算法具有较高的效率.