重复压裂选井选层人工神经网络方法

摘要

重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数等.难以用传统的数学方法来求解这些参数之间高度非线性的映射关系.将遗传算法与人工神经网络理论相结合,建立了重复压裂选井评层方法.提高了重复压裂决策模型的精度与适应性,在现场应用收到了良好的应用效果,证明了该方法的可靠性,对重复压裂选井选层有重要指导意义.