基于用电负荷的缺失数据插补方法研究

摘要

电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷预测等数据分析的精度,为此对基于用电负荷的缺失数据插补方法展开了研究.首先选取了典型工商业用户,生成用电负荷曲线,按照拟合曲线特征,对用户负荷曲线进行分类.然后随机生成了每个用户 10%缺失率下的不完整数据集,并利用均值插补、回归插补和期望最大化 (expectation maximization,EM)插补方法补全缺失数据.最后对比了插补后数据集与原始数据集的数据情况,通过计算均方误差 (mean square error,MSE)值比较并分析了插补效果.仿真结果验证了插补方法对于不同类别用电负荷的适用性与可行性.