基于NSGA-II的炼钢-连铸调度多目标优化

摘要

为了多目标优化炼钢-连铸生产调度问题,引入了快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)。以最小化浇次计划完工时间和最小化中间等待时间作为优化目标,依据炼钢-连铸工艺要求建立数学模型,通过NSGA-II在解空间搜索Pareto最优解集。仿真结果表明,该算法解决炼钢-连铸调度问题,能够迅速得到性能优越的Pareto前端,编排出高质量的生产计划,提高决策者的工作效率。