谱聚类算法在供水管网智能DMA分区中的算法应用

摘要

谱聚类算法能根据样本点见的相似度差异,将等待聚类的数据划分成不同的簇,同时实现在簇与簇之间相似性最小,簇内相似度最大,借助其扎实的理论基础与广泛的应用,备受研究学者们的关注,本文分析和研究了供水管网节点的特点,着重比较了谱聚类算法和传统聚类算法的聚类效果.同时,阐述了谱聚类算法的基本思想,样本数据之间的关系,其中对谱聚类算法的运算过程进行了详细描述,并且对选择谱聚类算法作为供水管网节点进行聚类做出了解释.最后得出结论,本文所提到的方法对供水管网智能DMA分区的研究及实施具有较高的实用性.