基于时间序列预测模型的鱼类栖息地变化研究

摘要

cqvip:由于全球变暖,海洋温度逐年上升,这种环境变化将影响海洋生物栖息地的选择。对于苏格兰而言,鲱鱼和鲭鱼的栖息地将发生变化,这将对当地渔业产生巨大影响。在本论文中,首先,我们使用资源密度重心法确定鱼群的起始位置。这是当时鱼类学校最适合生存的地方。接下来,我们将苏格兰周围的海域分为13个区域。然后,在建立时间序列预测模型和过去50年每个海域温度数据的基础上,计算了未来50年中每5年13个海域的海洋温度,找到最适合鱼的生长温度。最后,确定了适合鲱鱼和鲭鱼生存的主要分布位置。