融于深度学习注意机制的动作识别研究

摘要

人体动作识别是计算机视觉领域尤为重要的一员,目前大多数研究学者提出基于深度学习进行动作识别,取得了一些可观的效果.然而,针对背景复杂、干扰较多、目标不单一的情况,简单的深度学习网络识别效果不尽人意.因此,本文引入类似于人眼视觉注意机制的深度学习注意机制,将注意机制与深度学习框架相结合来搭建动作识别系统.为了验证该模型有效性,本文在KTH数据集上进行识别性能测试.结果表明:本文所提出的模型能有效地识别视频中的人体动作.