基于深度学习的Webshell恶意代码检测方法研究

摘要

在当今现代化的世界中,人工智能逐渐被应用在各个领域之中,而深度学习就是人工智能的核心算法之一,近些年来也被广泛应用于网络安全领域,传统简单的通过人工定义规则集的检测方法逐渐被淘汰掉.而现在,如果将深度学习方法应用在检测Webshell中,不仅可以很好地提高准确率,而且和传统的机器学习方法相比,可以自动提取特征值,完成特征工程的过程更加智能化.因此基于深度学习来研究Webshell检测是近些年来一个得到持续关注的热点课题.该文主要针对使用PHP编写的Webshell进行检测,将深度学习方法和PHP文件操作码序列的特点进行结合,在构建的模型上训练测试数据集,最终可以获得相当高的准确率.