基于高斯同态滤波和引导滤波对图像增强的研究

摘要

Retinex算法是通过削弱光照变化对图像的消极影响以达到图像增强效果的算法。本文利用高斯同态滤波和引导滤波对光照估计进行模拟仿真实验,对比在不同滤波下Retinex算法对光照变化强烈的图像增强处理。经过对算法的研究得出,高斯同态滤波是对图像灰度级进行调整,通过增强图像高频部分的细节,减少低频分量解决图像上照明不均的问题,使图像细节突出、层次清晰、包含更多信息量,对光照强度较高的图片增强效果较好。