基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化

摘要

针对自组织特征映射(SOFM)神经网络应用于矢量量化具有收敛速度慢、计算量大等缺点,本文提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化的算法,先用主元分析(PCA)线性神经网络对输入矢量进行降维处理,再用SOFM神经网络进行矢量量化。通过调整SOFM神经网络的学习函数、邻域权值及初始码书对网络进行优化。实验表明,改进算法缩短了图像压缩的时间,提高了码书的性能。