一种基于角点响应的新字幕检测和定位方法

摘要

在视频和图像的语义分析中,字幕信息起着重要的作用。该文提出了一种基于角点响应的字幕检测和定位算法,它能有效处理背景复杂的视频和图像中的字幕信息。相对于非字幕区域而言,在字幕区域中,经常存在密集的边缘和角点,因此,我们可以从字幕区域获取相对强的角点,而从非字幕区域,得到相对弱的角点。这些角点给我们的图像字幕检测和定位提供了非常有用的信息。然后,利用简单的阈值机制,就可以得出字幕候选区域。再结合其他的特征,如颜色,连通区域的大小等,对这些候选区域进行进一步的确认。最后,借助于角点响应对字幕行进行精确定位。实验结果显示出我们所提出方法是非常有效的。