基于NSCT改进核函数的非局部均值图像去噪

摘要

传统非局部均值(NL-Means)图像算法已经广泛应用到图像去噪领域。但非局部均值滤波只定义了平移的不变形,对于图像块的尺度和方向并没有加以妥善应用。为了获得更好地去噪效果,对传统非局部均值算法进行改造,因非下采样轮廓变换克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,本文提出基于非下采样轮廓变换的非局部均值去噪算法。实验结果表明,本文算法不仅比经典NLM算法PSNR值有较大改善,而且时间复杂度得到很大提高。