新时期信息安全主动防御系统研究

摘要

常见的互联网安全防御措施包括杀毒软件、访问控制列表、安全免疫、防火墙等,这些防御系统触发的条件是存在病毒或木马等非法攻击,属于被动的防御功能,无法为网络提供一个强大的、主动的、积极的防御,一旦非法攻击比较强大,这样就会造成系统感染病毒或木马,造成数据被盗、系统瘫痪,形成无法弥补的损失。因此,为了适应新时期互联网安全防御需求,提高网络安全防御能力,该文提出了一种基于主动模式的防御系统,该系统就可以引入机器学习技术,利用机器学习分析、识别网络中的病毒、木马特征,及时的启动防火墙、杀毒软件等,将病毒清除或转移到隔离区,保障网络的安全运行。