基于马尔科夫随机场模型的图像融合

摘要

图像融合的融合规则传统的算法是加权平均法与取最大值法。取最大值法保留了图像边缘信息,但缺乏噪声抵抗力;加权平均法弱化了噪声的影响,同时会丢失部分高频信息。目前,基于区域的融合规则发展起来,融合以块为单位,同时考虑像素之间的关系,但是图像的正确分割以及区域权值之间的不平滑过渡依然成为问题。该文建立马尔科夫随机场融合模型,以像素点的显著性及像素点与周边像素点的关系为约束,对像素点的权值做了优化估计。实验表明该算法效果显著。