基于神经网络的数据库优化查询方法研究

摘要

通过对云存储数据库查询过程的原理进行研究,该文提出的基于神经网络的数据库优化查询方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度对比,利用神经网络算法对查询数据样本进行记忆训练,通过对查询关键字进行数据匹配,最终实现数据的准确查询。为了测试该文设计的基于神经网络的数据库优化查询方法的可行性及准确性能,作者在完成了模型构建后,Matlab软件中构建实验场景,模拟数据库检索过程,完成了对查询方法进行测试验证。仿真结果表明,该文提出的基于神经网络的数据库优化查询方法的准确率高达99.3%,具有较高的检索精度及稳定性。