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高强; 靳其兵; 程勇;
北京化工大学信息科学与技术学院;
深度学习; 卷积神经网络; 模式识别; 算法; 应用;
机译:广州大学农学领域的研究描述使用基于图像的深度学习自动编码器卷积神经网络随机森林(DLAC-CNN-RF)算法快速准确地预测土壤纹理
机译:基于深度学习卷积神经网络的农业生物物体参数识别和测量算法
机译:基于卷积神经网络的手写体深度学习算法研究
机译:粒子群算法在卷积神经网络深度学习中的应用
机译:基于深度学习的面部计算-数据,算法和应用
机译:基于深度学习的卷积神经网络算法对牙周受损牙齿的诊断和预测
机译:基于深度学习的新型简化卷积神经网络分类算法
机译:多目标遗传算法在近距离放射治疗中基于剂量优化的应用及其与确定性算法的比较。
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机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:用于基于多位卷积神经网络的计算内存应用的具有多位输入局部计算单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的计算内存应用的具有多位输入局部计算单元的存储阵列结构及其计算方法
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