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张旭; 王斌; 张旭;
佳木斯大学信息电子技术学院;
机器学习; 卷积神经网络; 图像识别;
机译:基于改进的R-CNN的复杂背景中农田杂草的识别方法
机译:CNN-SSPSO:一种用于外围血细胞图像识别和分类的混合和优化的CNN方法
机译:基于CNN在环境监测UAV图像位置中CNN的图像识别技术的应用研究
机译:CNN使用被动成像器仿真图像识别CNN危险品
机译:农业中的杂草认可:面具R-CNN方法
机译:基于传感器的物联网中的高效图像识别:基于RGB影响比例的CNN权重初始化优化方法
机译:CNN耦合人形全景环形镜头(paL) - 军事应用光学系统(可行性研究)
机译:CNN学习方法和使用用于硬件优化的用于图像识别的1x1卷积的学习设备,使用该方法的测试方法和测试设备以及用于硬件优化的图像识别的学习方法和测试设备,所述学习方法使用Von 1×1进行VON使用相同的测试方法和测试设备}
机译:用于在能够耕种作物之间机械地检测杂草的农田中检测杂草的装置
机译:拖拉机和在杂草丛生的农田中销毁杂草的过程
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