认知无线网络中信道选择算法研究

摘要

研究认知无线网络中认知用户(secondary user,SU)的信道选择策略。在每个信道上,由于主用户(Primary user,PU)返回的概率不相同,因此SU需要接入一个成功传输概率最大的信道,以尽量避免与PU发生冲突。提出了一个基于EWA学习的信道选择算法,仿真结果表明,SU通过学习历史信道选择的经验,能自适应地选择可用性最好的信道,从而最小化与PU发生冲突的概率,有效地降低了SU进行信道切换的可能性。