基于K-means算法微博热点话题预测分析

摘要

微博热点受多种因素影响,具有较强的非线性特征.为了获得理想的微博热点预测结果,提出了一种基于数据挖掘技术的微博热点预测模型.首先,分析了微博热点的研究现状,指出了当前微博热点预测模型的局限性.然后,利用数据挖掘技术,即神经网络算法,对微博热点进行建模和分析.最后,利用模拟实验分析了微博热点的预测性能.结果表明,数据挖掘技术能够描述微博热点的变化特征,提高微博热点预测的准确性.