小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用

摘要

自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题.本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法.首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数,利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,4QAM,16QAM,2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别.计算机仿真结果表明该方法有效,在信噪比为0dB时正确识别率达到99.01%.