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基于决策树的分类算法研究

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决策树是机器学习研究领域非常活跃同时也是非常重要的分支.本文主要介绍了决策树的主体思想以及操作流程.主要包括信息量、信息熵、信息增益和信息增益比.最后探讨了决策树的优缺点.

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来源
《数字通信世界》|2017年第12期|268-269|共2页
作者
武亦文;
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作者单位

南京市第九中学,南京 210018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
决策树; 文本分类; 特征选择;
入库时间 2022-08-18 03:20:05

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