深度学习技术在水声通信体制识别中的应用

摘要

深度学习技术是数字化时代发展的产物,在现代科技中,具有极其重要的应用价值.本文对其在水声通信中的有效应用进行了深入探究,首先分析深度学习技术,使大家对其产生明确的认识,同时阐述水声通信.然后探索其具体应用,第一步先对深度网络卷积的合理构建展开研究,包括卷积层、池化层和综合模型三个部分,最后使用实验形式研究水声通信体制识别.