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面向大数据的电信客户细分模型研究与展望

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摘要

本文首先描述了客户细分方法的发展历程及其现状,其次介绍了数据挖掘参考模型CRISP-DM,并按照其6个过程对电信客户细分模型的构建进行详细阐述,重点介绍了K-means聚类算法.最后就大数据时代背景对未来电信客户细分方法进行展望,为进一步研究客户细分方法提供相关依据.

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来源
《数字通信世界》|2018年第3期|158-159|共2页
作者
张小敏; 王小丫; 左小雪;
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作者单位

安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠 233030;

安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠 233030;

安徽财经大学管理科学与工程学院,蚌埠 233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业供销管理;电信企业组织和经营管理;
关键词
大数据; CRISP-DM模型; 细分方法; 客户细分模型; 研究与展望;
入库时间 2022-08-18 03:19:27

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