基于动态Web的塑料模材料选择混合专家系统结构

摘要

结合具体应用,建立了一个基于动态Web的塑料模材料选择优化远程专家系统;提出了一种支持知识创新的Web+ES(专家系统)+ANN(人工神经网络)系统结构;分析了如何融合用户规定条件、专家知识、互联网运用和知识创新等要求来实现并行推理的方法;针对推理与学习两种不同的需要提出了采用两类神经网络作为知识获取的方法和并行推理手段,从而使专家系统的性能得到进一步提高.