基于贝叶斯网络的尾矿库溃坝风险动态评价

摘要

尾矿库溃坝事故致因要素复杂,各风险因素耦合并随时间演化,传统的静态评价忽略了被评价系统的动态变化问题。基于此,首先考虑人员、环境、管理及尾矿库自身风险要素,对尾矿库系统进行风险辨识,构建尾矿库溃坝风险指标体系;然后基于Kendall和谐系数确定指标重要度排序,使用数据包络法和熵值法计算各指标的权重,嵌入尾矿库运行期各个时间段的时间权重对原始贝叶斯网络作加权改进,将模型横向扩展成具有多个时间片的动态贝叶斯网络,通过区间数排序改进条件概率的推理计算,利用改进的动态加权贝叶斯网络模型评估尾矿库溃坝的风险趋势;最后将改进后的模型与传统模型进行对比分析,结果表明,改进后的评估模型考虑了尾矿库溃坝的动态发展过程,评估结果更符合工程实际。