基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法

摘要

本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像,首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理,再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开,从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征量对水珠/水迹进行量化,利用支持向量机建立特征分类模型,从而实现对复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明:基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级,平均识别准确率保持在80%以上。