基于高分数据的国情监测树冠信息遥感提取

摘要

国情监测作为自然资源监测监管工作的重要工作,每年都投入大量人力物力,而国情监测工作中的树冠要素提取,一直以来都是工作难点。基于此问题,本研究采用通过优化特征的遥感聚类分析方法,结合高分辨率卫星影像GF2进行城区树冠要素遥感提取研究,以达到减少树冠要素提取工作中的人力物力投入、提高提取效率的目的。通过研究得出以下结论:高分辨率卫星影像的K均值聚类分析人工数目设置的最优值为6类;基于GF2影像的优化特征后的遥感聚类分析方法可以较好地提取出树冠面积,且精度优于传统的聚类分析方法;采用重分类的方法对遥感提取成果进行处理,可消除遥感提取的树冠成果边界较琐碎的问题,且成果符合国情监测工作要求。基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取效率高,且不存在遗漏现象,本研究为以后的国情普查工作提供了高效便捷的手段。