基于双种群协调进化果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断

摘要

为提高果蝇算法(FOA)对支持向量机(SVM)参数优化的效果,对FOA的进化策略进行了改进,提出了双种群协调进化果蝇算法(DGCFOA)。将DGCFOA用于SVM参数优化并进行变速箱的故障诊断,诊断结果表明,DGCFOA算法能够搜寻到更优的SVM参数,相比于FOA,明显提升了变速箱故障诊断的精度。此外,与其他一些方法的对比结果也显示出DGCFOA得到的诊断精度更高,优势较为明显。