基于小波-BP神经网络的粮食产量预测模型

摘要

由于粮食产量序列具有复杂性、随机性和非平稳性,导致使用传统的预测方法对其进行预测会受到很大的影响和制约。提出了基于小波变换的BP神经网络模型预测的方法。首先利用小波变换将非平稳序列转化为若干不同频率分量的平稳序列;然后针对各序列使用BP神经网络模型建立预测模型,最后通过重构得到粮食产量的预测值。预测结果表明,该模型可有效提高预测精度,为粮食产量预测提供了一种新的途径。